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重慶醫(yī)科大學(xué)論壇

標(biāo)題: 2011年考研數(shù)學(xué)基礎(chǔ)復(fù)習(xí)必備知識點之線性代數(shù) [打印本頁]

作者: ailufei0123 時間: 2010-4-3 11:22
標(biāo)題: 2011年考研數(shù)學(xué)基礎(chǔ)復(fù)習(xí)必備知識點之線性代數(shù)
根據(jù)歷年來數(shù)學(xué)大綱的變化來看，2011年考研數(shù)學(xué)大綱也應(yīng)該變化不大，同學(xué)們現(xiàn)在就應(yīng)該著手復(fù)習(xí)了。數(shù)學(xué)很重要，總分150，所以數(shù)學(xué)的成敗直接影響到考研的成功與否。萬學(xué)海文考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)專家提醒考生線性代數(shù)是基礎(chǔ)階段應(yīng)該重點把握的。海文考研  萬學(xué)海文
建議大家首先買本好的教材，比如清華大學(xué)編的線性代數(shù)，第二版第三版都行，數(shù)二數(shù)三可以買浙江大學(xué)編的線性代數(shù)。考研時間比較緊張，所以同學(xué)們第一次看課本，打基礎(chǔ)就應(yīng)該仔細(xì)一點，要保證高質(zhì)量學(xué)習(xí)，多動手是很必要的。海文考研  萬學(xué)海文
一、課程特點
特點一：知識點比較細(xì)碎。海文考研  萬學(xué)海文
如矩陣部分涉及到了各種類型的性質(zhì)和關(guān)系，記憶量大而且容易混淆的地方較多。
特點二：知識點間的聯(lián)系性很強。海文考研  萬學(xué)海文
這種聯(lián)系不僅僅是指在后面幾章中用到前兩章行列式和矩陣的相關(guān)知識，更重要的是在于不同章節(jié)中各種性質(zhì)、定理、判定法則之間有著相互推導(dǎo)和前后印證的關(guān)系。
復(fù)習(xí)線代時，要做到“融會貫通”。
“融會”——設(shè)法找到不同知識點之間的內(nèi)在相通之處；
“貫通”——掌握前后知識點之間的順承關(guān)系。
二、行列式與矩陣
第一章《行列式》、第二章《矩陣》是線性代數(shù)中的基礎(chǔ)章節(jié)，有必要熟練掌握。海文考研  萬學(xué)海文
行列式的核心內(nèi)容是求行列式，包括具體行列式的計算和抽象行列式的計算，其中具體行列式的計算又有低階和高階兩種類型；主要方法是應(yīng)用行列式的性質(zhì)及按行\(zhòng)列展開定理化為上下三角行列式求解。對于抽象行列式的求值，考點不在求行列式，而在于相關(guān)性質(zhì)，矩陣部分出題很靈活，頻繁出現(xiàn)的知識點包括矩陣運算的運算規(guī)律、運算性質(zhì)、矩陣可逆的判定及求逆、矩陣的秩的性質(zhì)、初等矩陣的性質(zhì)等。海文考研  萬學(xué)海文
三、向量與線性方程組
向量與線性方程組是整個線性代數(shù)部分的核心內(nèi)容。相比之下，行列式和矩陣可視作是為了討論向量和線性方程組部分的問題而做鋪墊的基礎(chǔ)性章節(jié)；后兩章特征值、特征向量、二次型的內(nèi)容則相對獨立，可以看作是對核心內(nèi)容的擴展。海文考研  萬學(xué)海文
向量與線性方程組的內(nèi)容聯(lián)系很密切，很多知識點相互之間都有或明或暗的相關(guān)性。復(fù)習(xí)這兩部分內(nèi)容最有效的方法就是徹底理順諸多知識點之間的內(nèi)在聯(lián)系，因為這樣做首先能夠保證做到真正意義上的理解，同時也是熟練掌握和靈活運用的前提。海文考研  萬學(xué)海文
解線性方程組可以看作是出發(fā)點和目標(biāo)。線性方程組（一般式）
還具有兩種形式：（1）矩陣形式，（2）向量形式。
1）齊次線性方程組與線性相關(guān)、無關(guān)的聯(lián)系
齊次線性方程組可以直接看出一定有解，因為當(dāng)變量都為零時等式一定成立；印證了向量部分的一條性質(zhì)“零向量可由任何向量線性表示”。海文考研  萬學(xué)海文
齊次線性方程組一定有解又可以分為兩種情況：①有唯一零解；②有非零解。當(dāng)齊次線性方程組有唯一零解時，是指等式中的變量只能全為零才能使等式成立，而當(dāng)齊次線性方程組有非零解時，存在不全為零的變量使上式成立；但向量部分中判斷向量組是否線性相關(guān)\無關(guān)的定義也正是由這個等式出發(fā)的。故向量與線性方程組在此又產(chǎn)生了聯(lián)系：齊次線性方程組是否有非零解對應(yīng)于系數(shù)矩陣的列向量組是否線性相關(guān)。可以設(shè)想線性相關(guān)\無關(guān)的概念就是為了更好地討論線性方程組問題而提出的。海文考研  萬學(xué)海文
2）齊次線性方程組的解與秩和極大無關(guān)組的聯(lián)系
同樣可以認(rèn)為秩是為了更好地討論線性相關(guān)和線性無關(guān)而引入的。秩的定義是“極大線性無關(guān)組中的向量個數(shù)”。經(jīng)過 “秩 → 線性相關(guān)\無關(guān) → 線性方程組解的判定”的邏輯鏈條，就可以判定列向量組線性相關(guān)時，齊次線性方程組有非零解，且齊次線性方程組的解向量可以通過r個線性無關(guān)的解向量（基礎(chǔ)解系）線性表示。海文考研  萬學(xué)海文
3）非齊次線性方程組與線性表示的聯(lián)系
非齊次線性方程組是否有解對應(yīng)于向量是否可由列向量組線性表示，使等式成立的一組數(shù) 就是非齊次線性方程組的解。
四、特征值與特征向量
相對于前兩章來說，本章不是線性代數(shù)這門課的理論重點，但卻是一個考試重點。其原因是解決相關(guān)題目要用到線代中的大量內(nèi)容——既有行列式、矩陣又有線性方程組和線性相關(guān)，“牽一發(fā)而動全身”。本章知識要點如下：海文考研  萬學(xué)海文
1．特征值和特征向量的定義及計算方法就是記牢一系列公式和性質(zhì)。
2．相似矩陣及其性質(zhì)，需要區(qū)分矩陣的相似、等價與合同：
3．矩陣可相似對角化的條件，包括兩個充要條件和兩個充分條件。充要條件1是n階矩陣有n個線性無關(guān)的特征值；充要條件2是任意r重特征根對應(yīng)有r個線性無關(guān)的特征向量。
4．實對稱矩陣及其相似對角化，n階實對稱矩陣必可正交相似于對角陣。
五、二次型
本章所講的內(nèi)容從根本上講是第五章《特征值和特征向量》的一個延伸，因為化二次型為標(biāo)準(zhǔn)型的核心知識為“對于實對稱矩陣存在正交矩陣使得可以相似對角化”，其過程就是上一章相似對角化在為實對稱矩陣時的應(yīng)用。海文考研  萬學(xué)海文
本章知識要點如下：
1．二次型及其矩陣表示。
2．用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)型。
3．正負(fù)定二次型的判斷與證明。

作者: linlinde 時間: 2010-5-5 18:35
公共課數(shù)學(xué)/英語一對一保過班發(fā)布時間：2010-04-25 點擊率：8

課程特色
啟弘教育數(shù)學(xué)/英語輔導(dǎo)班，課程的目的在于為立志于考研的考生在專業(yè)課方面做保駕護航。該課程根據(jù)專業(yè)方向的特點，針對專業(yè)課做全程保過輔導(dǎo)。

目標(biāo)學(xué)員
- 有志于一次成功考取研究生的考生

- 下定決心要在激烈競爭中脫穎而出的學(xué)員

- 數(shù)學(xué)/英語基礎(chǔ)薄弱，需要加強的學(xué)員

課程內(nèi)容

獨創(chuàng)的“動態(tài)學(xué)習(xí)系統(tǒng)”（DLS）：

- 學(xué)員入學(xué)前需接受啟弘的入學(xué)測評（EA）

- 學(xué)員入學(xué)后將由啟弘為其定制動態(tài)學(xué)習(xí)計劃（DLP）

- 學(xué)員在各階段學(xué)習(xí)結(jié)束后需接受啟弘的動態(tài)學(xué)習(xí)測評（DLA）

四大優(yōu)勢

- 完全定制的個性化課程

- 準(zhǔn)確的心理調(diào)適系統(tǒng)，解決學(xué)員心理問題

- 尖端的學(xué)習(xí)跟蹤系統(tǒng)，確保學(xué)習(xí)成功

課程時間
采用講師授課+在講師指導(dǎo)下自習(xí)的模式。授課時間為50課時

師資力量
- 為往屆考研高分學(xué)長，具有豐富的一對一考研輔導(dǎo)經(jīng)驗對考研專業(yè)課的考點、重難點以及出題風(fēng)格有著很好的把握

- 他們中的多數(shù)為出題導(dǎo)師助教、博士研究生或和出題導(dǎo)師有良好的關(guān)系

- 他們成功的經(jīng)驗值得即將踏入考場的每一位學(xué)子借鑒學(xué)習(xí)。

咨詢部地址
徐匯區(qū)斜土路2601號，嘉匯廣場T1座，31樓(VIP學(xué)員請預(yù)約預(yù)約)

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